Dr. Carley Stewart | |
Nachwuchsgruppenleiterin | |
Diagnostische und Interventionelle Radiologie | Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) | |
Beruflicher Werdegang
Dr. Carley Stewart promovierte in Biomedizintechnik an der University of Iowa. Ihr Forschungsschwerpunkt lag auf der Entwicklung eines dynamischen PET-basierten Assays zur Messung des mukoziliären Transports (MCT) in den kleinen Atemwegen von Mukoviszidose-Schweinenmodellen. Ihre Arbeit umfasste außerdem die statistische Modellierung der Mukoviszidose-Atemwegsgeometrie in Bezug auf den MCT sowie die Mikrofabrikation von Biosensoren.
Nach ihrer Promotion wechselte Dr. Stewart an die Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Radiologie in Heidelberg, wo sie derzeit die TLRC-Nachwuchsgruppe „Multimodale Lungenbildgebung“ leitet, die sich mit der Entwicklung bildbasierter Biomarker in Lungenerkrankungen beschäftigt.
Expertise
Dr. Stewarts Forschung bewegt sich an der Schnittstelle zwischen Ingenieurwissenschaften und translationaler Bildgebung, mit besonderem Schwerpunkt auf Lungenerkrankungen. Sie verfügt über Expertise in funktionellen Bildgebungsverfahren – einschließlich PET, CT und MRT – und deren Anwendung auf die Mechanismen und den Behandlungserfolg von Lungenerkrankungen. Ihre aktuelle Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung multimodaler bildgebender Biomarker für interstitielle Lungenerkrankungen (ILDs) und chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) sowie auf prädiktive Modellierung zur Steuerung der bronchoskopischen Lungenvolumenreduktion (BLVR).
- Hyperoxie-induzierte Immunpopulationen bei BPD
- Lungenepithellandschaft in BPD-Lungen
- Mikrobiom-Lungen-Interaktionen in der postnatalen Lungenentwicklung und BPD
- DPLD
- COPD
- Platform Imaging
1. Stewart, C. G., Hilkin, B. M., Gansemer, N. D., Adam, R. J., Dick, D. W., Sunderland, J. J., Stoltz, D. A., Zabner, J., & Abou Alaiwa, M. H. (2024). Mucociliary Clearance is Impaired in Small Airways of Cystic Fibrosis Pigs. American journal of physiology. Lung cellular and molecular physiology, 10.1152/ajplung.00010.2024. Advance online publication. https://doi.org/10.1152/ajplung.00010.2024
2. Ghimire, S., Stewart, C.G., Thurman, A.L., Pezzulo, A.A., 2021. Performance of a scalable RNA extraction-free transcriptome profiling method for adherent cultured human cells. Scientific Reports 11.https://doi.org/10.1038/s41598-021-98912-x
3. Ghimire, S., Stewart, C.G., Thurman, A.L., Pezzulo, A.A., 2021. Performance of a scalable extraction-free RNA-seq method. https://doi.org/10.1101/2021.01.22.427817
4. Pezzulo, A.A., Tudas, R.A., Stewart, C.G., Buonfiglio, L.G.V., Lindsay, B.D., Taft, P.J., Gansemer, N.D., Zabner, J., 2019. HSP90 inhibitor geldanamycin reverts IL-13– and IL-17–induced airway goblet cell metaplasia. Journal of Clinical Investigation 129, 744–758. https://doi.org/10.1172/jci123524
Gökçe Aybeniz Sevim | Assistant physician | goekceaybeniz.sevim@med.uni-heidelberg.de |
Lungenforschung - Projekte
1. Funktionelles MRT bei interstitieller Lungenerkrankung (ILD)
Dieses Projekt ist eine prospektive klinische Studie, die das Potenzial der funktionellen MRT als nicht-invasiver bildgebender Biomarker bei interstitieller Lungenerkrankung (ILD) untersucht. Ziel der Studie ist die Bewertung der funktionellen MRT zur Differenzierung von ILD-Subtypen und zur Überwachung des Krankheitsverlaufs.
Kooperation: Thoraxklinik Heidelberg und Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
2. Bildbasierte Lungenmechanik und Behandlungsoptimierung bei COPD
Diese Arbeit konzentriert sich auf die quantitative Analyse der Lungenmechanik bei COPD-Patienten mittels CT-Bildgebung vor und nach bronchoskopischer Lungenvolumenreduktion (BLVR). Aufbauend auf diesen Erkenntnissen integrieren wir quantitative CT-, SPECT- und klinische Daten, um prädiktive Modelle zu entwickeln, die den optimalen Bereich für die Intervention identifizieren. Ziel ist es, die Behandlungsplanung zu verbessern und personalisierte Ansätze für BLVR durch bildbasierte Erkenntnisse zu unterstützen.
Kooperation: Thoraxklinik Heidelberg
3. Interstitielle Lungenanomalien
Wir wenden multimodale Bildgebungsverfahren an, um die Früherkennung und Risikostratifizierung interstitieller Lungenanomalien zu verbessern. Durch die Integration struktureller und funktioneller Bildgebungsdaten ist es unser Ziel, frühe Krankheitsprozesse besser zu charakterisieren und Patienten mit einem höheren Progressionsrisiko zu identifizieren.